Labo ShareのAI駆動システム開発は、AIエンジニアがAI技術を駆使して、企画・設計の上流工程からビジネスの成功にコミットする次世代の開発サービスです。
LLMやRAGシステムを事業に組み込みたいが、具体的な実装方法がわからない
TypeScript, Next.js, AIワークフローなど最新技術スタックに精通した開発チームが必要
RAGシステムや自動化ワークフローの開発経験豊富な会社に依頼したい
単純なWebシステムではなく、AI技術で差別化を図りたい
AIシステムは継続的な学習・改善が必要だが、そのノウハウがない
従来の開発では、人間がすべての仕様を考え、開発会社がその通りに実装する、という手法でした。AI駆動開発では、AIエンジニアがAI技術を活用して最適解を導き出し、お客様と一緒にAI時代に適したビジネスモデルを創造します。
AIシステム開発に特化したエンジニアチームが、最新のAI技術を駆使してプロジェクトを推進。従来の50%の時間で、AIネイティブなシステムを構築します。
30件以上のAIプロダクト・RAGシステム開発実績を保有。お客様の業界・業務に最適化された自動化システムを迅速に構築できます。
弊社が開発したAI統合型バックオフィスプラットフォームの技術を活用し、お客様のビジネスに最適化されたAIシステムを効率的に構築します。
ラオス拠点により日本と比べて84%のコスト削減を実現しつつ、AI技術による開発効率化で従来の開発コストを70%以上削減。浮いた予算でより多くのAI機能を実装できます。
急速に進化するAI技術に対応するため、月次での技術アップデートと新技術の即座導入を実現。常に最先端のAI技術でお客様のシステムを構築します。
AIモデルの性能メトリクスと開発進捗をリアルタイムで可視化。AI特有の「ブラックボックス」問題を解決し、安心してプロジェクトを進められます。
AIエンジニアが主導する、アジャイル開発に最適化された開発プロセスです。
企画・要件定義
(3-5日)
AI活用可能性の調査と最適なAI技術の選定、競合分析、ROI試算などを行います。
設計・アーキテクチャ
(5-7日)
RAGシステム設計、AIワークフロー設計、最新技術スタックの選定などを行います。
アジャイル開発
(2-8週間)
1-2週間スプリントでのアジャイル開発サイクルで、RAG・AIワークフローを段階的に実装します。
デプロイ・運用移行
(継続)
本番環境へのデプロイ、ユーザートレーニング、AIモデルの継続学習とパフォーマンス向上を支援します。
プロジェクトの目的と規模に応じて、最適なプランをご提案します。すべてのプランに企画・戦略コンサルティングが含まれます。
アイデアの技術的実現可能性を検証し、基本機能を実装します。
特定の機能に特化したAIアプリケーションや、単一目的の業務システムを開発します。
複数機能を統合したAIシステムや、部門横断的な業務システムを構築します。
上記は料金の目安です。大規模開発（3,000万円〜）や、より詳細な要件に応じた個別のお見積もりも可能ですので、お気軽にご相談ください。
| 比較項目 | AI駆動統合システム開発 | ラボ型開発 |
|---|---|---|
| 基本モデル | 成果物提供型 | リソース提供型 |
| 主な目的 | システム完成 + 事業成功 | 開発リソースの安定確保 |
| 契約形態 | 請負契約 | 準委任契約 |
| 料金体系 | 固定価格モデル（プロジェクト単位） | 月額リソースモデル（人月単価） |
| 関与範囲 | 企画・戦略から運用まで全工程 | 設計・開発・運用 |
| 💡 最適なケース | 「何を作るべきか」から相談したい 新規事業・DX推進など | 「作るものが決まっている」 継続的な機能追加・改善など |